Artificial Intelligence : vos questions, nos réponses

Le prototype fonctionnel est livré en quatre semaines. C'est un modèle réel, entraîné sur vos données, avec une interface simple pour que vos équipes puissent le tester au quotidien.

Le déploiement complet, avec intégration dans vos systèmes existants (ERP, CRM, base de données interne), prend entre deux et quatre mois. Cela dépend surtout de la qualité de vos données de départ et du nombre de systèmes à connecter.

Pas nécessairement. Certains de nos projets ont démarré avec quelques centaines de lignes dans un fichier Excel. L'audit initial permet justement d'évaluer ce qui est exploitable et ce qui manque.

Si vos données sont insuffisantes, nous pouvons mettre en place un système de collecte structurée pendant 4 à 8 semaines avant de lancer la modélisation. Mieux vaut quelques données propres qu'un lac de données mal étiquetées.

Côté machine learning : PyTorch pour le deep learning, scikit-learn pour les modèles classiques (régression, classification, clustering). Nous utilisons aussi Hugging Face Transformers quand le projet implique du traitement de texte ou de la compréhension de langage naturel.

Côté infrastructure : FastAPI pour les API de prédiction, PostgreSQL ou BigQuery pour le stockage, et Docker pour le déploiement. Nous travaillons sur AWS et Google Cloud selon les préférences du client.

L'audit initial de deux semaines est gratuit. C'est notre façon de vérifier qu'un projet IA a du sens pour votre situation avant de vous engager financièrement.

Le prototype coûte entre 8 000 et 15 000 euros selon la complexité. Le déploiement complet, incluant l'intégration et la formation de vos équipes, se situe généralement entre 25 000 et 60 000 euros. Nous facturons par étape, jamais en une seule fois.

Oui. Tout le code, les modèles entraînés et la documentation technique sont votre propriété intellectuelle dès la livraison. Nous utilisons exclusivement des frameworks open source, donc vous ne dépendez d'aucune licence propriétaire.

Si vous souhaitez maintenir le système en interne, nous fournissons un dépôt Git complet avec des tests automatisés et un guide de déploiement. Sinon, nous proposons un contrat de maintenance annuel à partir de 500 euros par mois.

Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant même l'audit. Vos données restent sur vos serveurs ou dans un environnement cloud dédié auquel seuls les membres assignés à votre projet ont accès.

Nous ne réutilisons jamais les données d'un client pour entraîner des modèles destinés à un autre client. Chaque environnement de travail est isolé et supprimé 30 jours après la fin du projet, sauf demande contraire de votre part.

Oui, c'est même la configuration la plus fréquente. Nous avons déjà réalisé des intégrations avec SAP, Odoo, Microsoft Dynamics et plusieurs ERP développés en interne. L'intégration passe par des API REST ou, quand l'ERP ne le permet pas, par des connecteurs de base de données.

Le temps d'intégration varie : une API bien documentée se connecte en quelques jours. Un système ancien sans API peut nécessiter deux à trois semaines de travail supplémentaire.

Tout modèle d'IA fait des erreurs. La question est de savoir à quelle fréquence et avec quelles conséquences. Nous définissons avec vous des seuils d'acceptabilité avant le déploiement : par exemple, un taux d'erreur inférieur à 5 % sur la classification de tickets de support.

Nous mettons en place un système de monitoring qui alerte votre équipe quand les performances du modèle dégradent. Et nous prévoyons toujours un mode de repli manuel : si le modèle n'est pas sûr de sa prédiction (score de confiance sous un certain seuil), la tâche est redirigée vers un opérateur humain.

Oui. Chaque projet inclut au minimum une session de formation de deux heures pour les utilisateurs finaux. Pour les équipes techniques qui devront maintenir le système, nous proposons un programme de formation de 3 à 5 jours couvrant l'architecture, le ré-entraînement des modèles et le dépannage.

Nous avons aussi un format « compagnonnage » où l'un de nos ingénieurs travaille aux côtés de votre développeur pendant un mois pour transférer les compétences de façon pratique.